WeatherNext 3 de Google es hasta ahora el mejor modelo meteorológico. Tú también obtendrás un pronóstico más preciso

Google ha presentado WeatherNext 3 – un nuevo modelo de inteligencia artificial que promete predecir el tiempo de forma más precisa y, sobre todo, con mucho más detalle que su predecesor. La empresa está activando directamente esta novedad en sus servicios más utilizados, por lo que tú también verás un pronóstico mejorado sin necesidad de instalar nada.

¿Qué hace WeatherNext 3 mejor que antes?

El mayor avance está en el detalle. Mientras que el modelo del año pasado calculaba las predicciones en una cuadrícula con un paso de 25 kilómetros y las actualizaba cada seis horas, la novedad se acerca mucho más al terreno. Muestra variables clave como la temperatura y la humedad con una resolución de hasta 5 kilómetros, otros valores a nivel del suelo en diez y fenómenos atmosféricos como la velocidad del viento en veinticinco kilómetros. Google en su anuncio habla de una imagen meteorológica aproximadamente cinco veces más nítida en general de lo que ofrecía WeatherNext 2.

La diferencia se notará principalmente en terrenos accidentados. En la costa, en valles o en montañas, la temperatura puede cambiar significativamente en pocos kilómetros, y una cuadrícula gruesa simplemente pasaba por alto tales saltos. Además, el nuevo modelo también aprende de las mediciones de estaciones terrestres, por lo que el resultado, según la empresa, se ajusta mejor a las condiciones locales, incluso en partes de América Latina, África o Asia, donde las predicciones detalladas apenas llegaban antes debido a los costos de los superordenadores.

Google ha puesto especial énfasis en las precipitaciones, con las que los modelos globales tradicionalmente tienen dificultades. El modelo se entrenó con datos satelitales de la NASA y con análisis propios, y en las predicciones a medio plazo, reporta una mejora de hasta el 60 por ciento en comparación con una de las métricas comunes. Sin embargo, estas son cifras de pruebas predominantemente internas de la empresa, por lo que deben tomarse más como una promesa que como un veredicto confirmado de forma independiente. No obstante, las evaluaciones independientes de la organización Brightband también demuestran que actualmente es el modelo global más preciso.

¿Dónde verás el pronóstico más preciso?

Desde la semana pasada, WeatherNext 3 impulsa el pronóstico del tiempo en el Buscador de Google, la aplicación Gemini, Maps, en la API de Weather de la plataforma Google Maps y en Google Earth Engine. Cuando planifiques con un día o más de antelación, las predicciones de precipitaciones, según Google, serán hasta la mitad más precisas, con el mayor avance precisamente donde la fiabilidad antes flaqueaba.

Pero el modelo no solo está dirigido a usuarios comunes. También predice la velocidad del viento a una altura de unos 100 metros, es decir, aproximadamente a la altura de las palas de las turbinas eólicas, además de la nubosidad y la radiación solar. Esto tiene como objetivo ayudar a los operadores de redes y a los productores de energías renovables a estimar cuánta energía generarán. Además, los desarrolladores e investigadores pueden obtener las predicciones a través del servicio BigQuery o descargarlas masivamente desde el almacenamiento de Google Cloud.

¿Confías más en las predicciones meteorológicas de la inteligencia artificial que en las clásicas?

Fuentes: Google, Brightband