No sé programar, y aun así tengo mi propio programa para clasificar fotos. Me lo escribió Claude Code

No sé programar. No escribo ni una línea de código en ningún lenguaje de programación, y aun así ahora tengo mi propio programa que me ahorra un montón de clics molestos al escribir reseñas y pruebas de fotos. Lo escribió por mí la inteligencia artificial en la herramienta Claude Code y yo solo le describí en checo común lo que necesitaba. Les mostraré cómo fue toda la colaboración, dónde se equivocó la IA y cómo pueden probarlo ustedes mismos.

Soy redactor, no un mono de clics

Cuando pruebo un teléfono, puedo tomar más de cien fotos con él en unos pocos días. Para la reseña, necesito clasificarlas según el objetivo con el que se tomaron y si están en formato vertical u horizontal. Además, para cada foto quiero saber la distancia focal y, antes de subirlas a la web, tengo que reducirlas. Hacerlo manualmente significa abrir una foto tras otra, moverlas a carpetas, cambiar nombres y cosas así. En cierto modo, forma parte de mi trabajo, pero cada vez me digo a mí mismo que no soy un mono entrenado, sino un redactor tecnológico.

Por eso, le escribí la tarea a Claude Code de forma muy sencilla, como si se lo estuviera explicando a un colega. Quería carpetas del tipo «Nombre del teléfono objetivo principal horizontal», las fotos dentro renombradas como «Nombre del teléfono objetivo principal (24mm)» y una reducción masiva para que el lado más largo tuviera 2.000 píxeles. Al final, añadí: «¿Entiendes lo que quiero de ti?»

La IA primero preguntó por los detalles

Claude Code es un asistente de inteligencia artificial de Anthropic que trabaja directamente con los archivos de su ordenador. Lo encontrará como la pestaña Code en la aplicación de escritorio de Claude para Windows y macOS. A diferencia de un chat normal, puede no solo escribir el programa, sino también guardarlo, ejecutarlo y probarlo. Dependiendo de cómo lo configure, le pedirá permiso antes de cada cambio. Trabajé con el modelo Opus 5.5 en modo Medium (con un nivel de pensamiento medio), pero es casi seguro que el Sonnet 5.5, más asequible, también habría podido resolver el problema. Elegí el modelo más potente para tener mayor seguridad de que todo funcionaría al primer intento.

Antes de empezar a escribir, me hizo seis preguntas adicionales. Explicó que el teléfono guarda datos técnicos ocultos en cada foto (los llamados datos EXIF) y que a partir de ellos se puede determinar con qué cámara se tomó la foto. Preguntó si una foto con un zoom de dos aumentos de la cámara principal debía clasificarse con el objetivo principal o con el teleobjetivo. También le interesaba saber si debía incluir la distancia focal real en el nombre o la conversión a película de 35 mm, a la que estamos acostumbrados por el marketing (24 mm, 85 mm y similares).

Respondí tan brevemente como le respondería a una persona: el recorte pertenece al objetivo principal, quiero la conversión en el nombre, yo mismo introduciré el nombre del teléfono y las fotos reducidas deben reemplazar a las grandes. No tuve que pensar en nada más.

Un programa que solo hay que arrastrar con el ratón

Claude Code verificó por sí mismo que tenía Python instalado en mi ordenador (el lenguaje de programación en el que escribió el programa) y instaló la biblioteca necesaria para trabajar con imágenes. Luego creó dos archivos: el programa en sí y un archivo .bat auxiliar, al que solo hay que arrastrar con el ratón la carpeta con las fotos. El programa entonces preguntará por el nombre del teléfono y el tamaño de reducción, y primero mostrará exactamente lo que hará. Solo después de la confirmación comenzará a mover las fotos.

También pregunté cosas completamente de principiante. Cuando no sabía qué significaba «arrastrar una carpeta a un archivo», la IA me lo explicó pacientemente paso a paso y también ofreció una ruta alternativa: ejecutar el archivo haciendo doble clic e insertar la ruta de la carpeta en la ventana.

Una prueba en seco reveló un error en el programa

Antes de ejecutar el programa en serio, le envié a la IA la ruta a una carpeta con 142 fotos del teléfono Vivo X500 Pro, que también llegará a la República Checa. Claude Code primero leyó los datos técnicos de todas las fotos y ejecutó el programa solo en modo de prueba, por lo que no se movió nada. Y fue bueno que lo hiciera.

Resultó que Vivo registra la información de zoom en las fotos a su manera: para el teleobjetivo con una distancia focal de 85 mm, indica un zoom de 3,5×, es decir, en relación con la cámara principal. La versión original del programa habría deducido que se trataba de un recorte digital del objetivo principal, y las fotos del teleobjetivo y del objetivo ultra gran angular habrían terminado en la carpeta equivocada. La IA describió y corrigió el error por sí misma. El programa ahora clasifica según la distancia focal real, que cada cámara del teléfono tiene diferente y que Vivo registra de forma fiable.

El resultado después de la corrección es correcto. Las 142 fotos se dividieron así:

Las fotos también se renombraron según la distancia focal convertida a película de 35 mm, por ejemplo, «Vivo X500 Pro teleobjetivo (85mm)» o «Vivo X500 Pro objetivo principal (48mm)» para el recorte de doble aumento.

Pedí que se añadieran las conversiones a WebP poco después

Solo después del primer uso recordé que debería subir las fotos a la web en formato WebP. Bastó una frase y Claude Code modificó el programa para que convirtiera las fotos automáticamente. Al ejecutarlo, ahora pregunta directamente por la conversión. Como ya tenía las fotos clasificadas, a petición también añadió un modo independiente que convierte las carpetas terminadas sin necesidad de renombrarlas.

En una copia de mi carpeta, el tamaño total disminuyó de 100 MB a 67 MB, es decir, aproximadamente un tercio. Google, que desarrolló el formato, afirma que los archivos WebP con compresión con pérdida son entre un 25 y un 34 % más pequeños que los JPG comparables. Los datos de la cámara y el perfil de color se mantuvieron en las fotos.

Cómo probarlo ustedes mismos, paso a paso

Un asistente similar es útil para muchas tareas domésticas, como renombrar documentos en masa o limpiar la carpeta de descargas. El procedimiento es siempre el mismo:

1. Descargue la aplicación de escritorio de Claude e inicie sesión con una cuenta de pago
2. Abra la pestaña Code y seleccione la carpeta en la que la IA debe trabajar
3. Describa en checo común lo que necesita, incluyendo un ejemplo concreto del resultado
4. Responda a las preguntas adicionales
5. Deje que el programa se pruebe en seco con datos reales
6. Solo entonces ejecútelo en serio, idealmente en una copia de los archivos

Qué tener en cuenta antes de empezar

En mi procedimiento, el mayor inconveniente es el hecho de que el entorno Claude Code no está incluido en el plan gratuito. La suscripción Pro más barata, de la que ya forma parte y que yo también tengo, cuesta 17 dólares al mes (aproximadamente 370 CZK) con pago anual, o 20 dólares (aproximadamente 440 CZK) con pago mensual, y esto sin IVA. Quien no quiera pagar puede hacer que un programa similar sea escrito en un chat gratuito con inteligencia artificial. Sin embargo, luego tendrá que guardarlo y ejecutarlo él mismo, lo que añadirá pasos.

También es importante la verificación. La inteligencia artificial a menudo se equivoca, como demostró el error con el zoom en el Vivo. Por lo tanto, exija una prueba en seco y trabaje con copias de los archivos, especialmente si el programa sobrescribe o elimina los originales. Mi programa lo hace dos veces: las fotos reducidas reemplazan a las grandes y la conversión a WebP es con pérdida, lo que hace que el JPG original desaparezca. Y lea atentamente para qué le pide permiso la IA.

Tampoco debemos pasar por alto la cuestión de la privacidad. Aunque Claude Code ejecuta programas en su ordenador, lo que la IA lee se envía a los servidores de Anthropic para su evaluación. En el caso de las fotos, estos datos pueden incluir información sobre el lugar de captura. Según la documentación, la empresa los conserva durante 30 días para las tarifas estándar, o cinco años si le permite utilizarlos para entrenar modelos en la configuración de privacidad. Por lo tanto, es preferible no permitir que la IA acceda a carpetas con documentos sensibles.

Para una persona que no sabe programar, es una buena demostración de lo que la inteligencia artificial actual puede hacer. No tuve que estudiar nada y el programa hace exactamente lo que quería.

¿Qué le pedirían ustedes a la inteligencia artificial que programara?