Google lanza Gemini 3.7 Flash solo tres semanas después de la presentación del modelo anterior. Atrae con un código mejor a mitad de precio

Todas las novedades de Google relacionadas con la inteligencia artificial Gemini han sido difíciles de seguir para un profano hasta ahora. La oferta de servicios en constante expansión no ayuda, y el ritmo de introducción de los modelos más recientes tampoco contribuye a la claridad. La serie Flash, más barata y rápida, recibe ahora otra incorporación solo unas semanas después de la presentación de la anterior, y Gemini 3.7 Flash debería ser más inteligente principalmente en codificación, además de tener un precio aproximadamente la mitad que su predecesor.

Gemini 3.7 Flash atraerá principalmente a los desarrolladores

Google posiciona a Gemini 3.7 Flash como su modelo más inteligente y versátil hasta la fecha para codificación y las llamadas tareas de agente, es decir, situaciones en las que el modelo planifica sus propios pasos y llama a diversas herramientas para ello. La empresa afirma que la novedad surgió directamente de los comentarios de los desarrolladores que trabajaron con la generación anterior 3.6.

El progreso debería ser más evidente en la programación. En la prueba DeepSWE v1.1, que mide cómo el modelo maneja un error de software real, Google informa una tasa de éxito del 65,3 % en comparación con el 49 % de la versión 3.6 Flash. En el benchmark más exigente FrontierCode 1.1, el modelo más nuevo logró el 43,6 % de las tareas frente al 34,4 % anterior. La compañía también atribuye una ventaja similar en la creación de sitios web o en la lectura de documentos complejos en el ámbito de las finanzas y el derecho.

Además de los gráficos áridos, Google también promete una colaboración más agradable. Se dice que el modelo reconoce mejor cuándo pedir aclaraciones sobre una tarea, sigue las instrucciones de manera más consistente y, en tareas más complejas, según la empresa, piensa más de antemano antes de abordarlas. En la práctica, esto debería significar menos supervisión manual y menos intentos repetidos antes de que el agente complete la tarea.

El precio también es atractivo

Quizás aún más atractivo que el rendimiento es el precio. Gemini 3.7 Flash se lanza a un precio introductorio de 0,75 dólares por millón de tokens de entrada y 3,75 dólares por millón de salida, es decir, aproximadamente la mitad de lo que costaba originalmente 3.6 Flash. Los tokens se pueden imaginar, de forma simplificada, como fragmentos de texto que el modelo lee en la entrada y genera en la salida; cuantos más fluyan, más pagará.

Además, esta tarifa introductoria solo será válida hasta fin de año, después de lo cual es probable que el precio suba. Y Google no se detiene ahí: el director de la empresa insinuó recientemente un gran salto en forma de Gemini 4.

Google lanza Gemini 3.7 Flash solo tres semanas después de la presentación del modelo anterior. Atrae con un código mejor a mitad de precio Adam Kurfürst Zprávičky Adam Kurfürst Zprávičky

La disponibilidad puede ser problemática, especialmente en Europa

Para los desarrolladores, el modelo está disponible prácticamente de inmediato, a través de la API de Gemini en Google AI Studio, en Android Studio y en el nuevo entorno Antigravity. Sin embargo, para el usuario común es más difícil. La nueva versión impulsa principalmente al agente personal Gemini Spark, que se supone que maneja tareas para usted de forma continua, pero el Espacio Económico Europeo, y por lo tanto también la República Checa, queda excluido de su oferta.

Así, los checos no podrán usar Spark con Gemini 3.7 Flash por ahora y solo podrán acceder al nuevo modelo indirectamente a través de herramientas de desarrollo en lugar de trabajar directamente con él en la aplicación Gemini. Al mismo tiempo, Google añade salvaguardias de seguridad al modelo para dificultar su uso indebido, por ejemplo, en ciberataques.

¿Estás probando los nuevos modelos Gemini para programar, o los grandes te son suficientes por ahora?

Fuente: Google