El Buscador de Google, la aplicación del Tiempo y Gemini ofrecen ahora pronósticos más precisos. Utilizan el nuevo modelo WeatherNext 2

Los equipos de Google DeepMind y Google Research presentaron conjuntamente el lunes WeatherNext 2, su modelo de inteligencia artificial más avanzado hasta la fecha para la predicción meteorológica. La nueva tecnología supuestamente puede generar pronósticos 8 veces más rápido que la versión anterior y ofrece una resolución temporal de hasta horas individuales. Google ya está implementando el modelo en sus servicios, incluyendo el Buscador, el asistente Gemini o la aplicación móvil del Tiempo (Pixel Weather).

Pronósticos extremadamente rápidos de diferentes escenarios

La mayor ventaja de WeatherNext 2 es su capacidad para crear cientos de posibles escenarios de desarrollo meteorológico a partir de un único punto de partida. Mientras que los modelos tradicionales calculan durante horas en superordenadores, el nuevo modelo de Google puede realizar cada pronóstico en menos de un minuto en un solo procesador TPU. Esto permite a los meteorólogos prepararse mejor para situaciones extremas y planificar los peores escenarios posibles.

El modelo utiliza una nueva tecnología llamada Red Generativa Funcional (FGN), que añade «ruido» controlado a la arquitectura del modelo. Gracias a esto, los pronósticos siguen siendo físicamente realistas e interconectados; por ejemplo, cuando el modelo predice una temperatura alta en un área determinada, también estima correctamente los cambios relacionados en la humedad y la presión del aire.

Más preciso en todos los aspectos

Según la publicación oficial del blog, WeatherNext 2 supera al modelo anterior en el 99,9 % de los parámetros monitoreados, como la temperatura, el viento o la humedad del aire. Los pronósticos son precisos en un horizonte de 0 a 15 días, y el modelo puede operar con una resolución horaria. Esto significa información significativamente más detallada para la planificación de actividades diarias.

Un dato interesante es que el modelo aprende solo de elementos meteorológicos individuales, como la temperatura en un lugar específico o la velocidad del viento a una cierta altitud. Sin embargo, es capaz de predecir sistemas complejos, como áreas enteras afectadas por una ola de calor o el rendimiento esperado de las centrales eólicas.

¿Dónde encontrará los nuevos pronósticos?

Google ya ha integrado la tecnología WeatherNext en el Buscador, el asistente Gemini, la aplicación Pixel Weather y la API de Google Maps Platform Weather. En las próximas semanas, los pronósticos basados en el nuevo modelo también aparecerán directamente en la aplicación Google Maps.

Impacto práctico en la vida cotidiana

Para los usuarios habituales, WeatherNext 2 significa principalmente pronósticos más fiables al planificar actividades. El modelo puede estimar mejor el riesgo de fenómenos extremos, lo que ayuda no solo a los individuos, sino también a las empresas a tomar decisiones sobre rutas de vuelo, cadenas de suministro o la planificación de eventos al aire libre. Google ya ha probado la tecnología en pronósticos experimentales de ciclones, donde ayudó a las agencias meteorológicas a tomar decisiones basadas en una amplia gama de posibles escenarios.

El modelo WeatherNext 2 representa un avance significativo en el campo de las predicciones meteorológicas. La combinación de velocidad de procesamiento, precisión y capacidad para modelar diferentes escenarios lo convierte en una herramienta que puede cambiar fundamentalmente la forma en que trabajamos con los pronósticos del tiempo.

¿Confía en los pronósticos del Buscador de Google o de Pixel Weather?

Fuente: Google